近日，陈经纶中学帝景劲松分校聚沙校区数学教研组突破传统教研模式，构建了以“AI数据为基、集体研判为桥、专家智慧为引”的三段式教研链。依托课堂诊断系统，开展基于多模态数据的课堂分析，以谢嘉依老师执教的《口算乘法》为例，成功验证了三段式教研链的可行性与有效性。 

课前共研：“目标-工具-共识”三位一体观测点 

在“宜学课堂”理念下，教研组共同商定将“课堂评价有效性”与“学生学习深度”作为核心观测点，让AI的数据采集服务于清晰的教学目标，使技术应用有的放矢。 

课中实施：“采集-记录-建模”全景数据支持 

授课过程中，AI系统作为客观的“课堂记录仪”，通过多模态数据采集技术，全程无感记录师生语言、互动频次、行为轨迹等教学要素。在《口算乘法》课例中，生成“教师提问34次/课时，学生深层学习占比仅20%”等关键指标的数据报告。 

课后研判：“数据-研判-智慧”三段式教研链条 

聚沙校区数学教研组以“AI提供证据、集体研判数据、专家引领方向”为路径，将“提问频繁但学习浅层”的数据现象转化为“如何促进学生深度学习”的专业议题，同时邀请区教科院钱守旺主任进行专业引领，提出“优化提问质量、设计思维外显任务、加强知识结构化”等具体策略，实现了从数据诊断到教学行为的专业跨越。 

迭代优化：从教学行为改进到课堂质量提升 

改进策略在二次授课中实施，并通过AI系统进行效果验证。数据对比显示：教师提问次数下降11%，但高阶思维问题的比例从5%提升至20%，学生深度学习占比增加至60%，课堂对话深度显著改善。

“数据-研判-智慧”的三段式链条，共同构筑了赋能教师专业成长的“三角支架”。在这一闭环中，数据是感知，研判是诊断，智慧是处方，它将教研从模糊的经验感知，精准地引向科学的专业决策。成长，始于每一次教研探索的深耕。聚沙校区将在教研的探索中行稳致远，进而有为。