为精准破解青年教师教学短板，夯实课堂教学根基，推动教师专业素养与教学质量双提升，本学期开学以来，北京市陈经纶中学保利分校制订专项教师培养培训方案，统筹各教研组联动落实，扎实开展“麦萌赋能课堂，诊断助力成长”青年教师课堂教学提升系列活动。活动以常态化课堂诊断为抓手，构建“授课实践—数据诊断—教学研讨—优化再授—复盘提升”闭环培养模式，历经近一学期的深耕实践，圆满完成既定目标，青年教师教学能力实现显著蜕变。 

本次活动聚焦三年及以下教龄青年教师及学科薄弱班级任课教师，明确每月1次、一学期4次的全流程诊断节奏，由教学处统筹规划、技术赋能，各教研组细化方案、全程督导，备课组精准落地、闭环推进。活动期间，各学科教研组围绕教学重点与共性问题，确定“几何探究课互动设计”“阅读课有效提问策略”等差异化诊断主题；青年教师精心打磨教案、开展课堂授课，麦萌系统实时采集师生互动、提问层级、学生参与度、深度学习占比等核心数据，形成可视化诊断报告，让课堂问题从“模糊感知”变为“数据呈现”。 

课后研讨环节成为青年教师成长的关键阵地。各备课组在组长牵头下，结合麦萌数据报告与现场听课观察，精准梳理课堂亮点与核心短板，针对高阶思维不足、学生反馈单一、课堂注意力调动薄弱等共性问题，集体研讨制订“课堂诊断改进意见书”，明确次月优化重点。从语文组“一字立骨”情境化教学设计、数学组“猜想—验证—论证”探究式课堂构建，到英语组高阶问题分层设计、道法组价值思辨课堂打造，青年教师带着问题再授课、带着改进再诊断，在“实践—反思—优化—再实践”的循环中，不断打磨教学细节、更新教学理念。 

临近期末，各教研组全面复盘活动成效，开展专题总结分享，梳理学科教学共性优化策略，汇编优秀课例与成长总结，形成校本教学资源库。参与教师纷纷分享成长感悟，大家一致表示，此次活动不仅提升了课堂把控、教学设计、语言表达等核心能力，更培养了数据驱动教学、主动反思教研的专业意识，为后续成长筑牢根基。 

此次麦萌助力青年教师成长活动，是保利分校深化教师培养、赋能课堂提质的重要举措。教学处统筹规划、教研组高效执行、备课组精准落实、师徒结对全程帮扶，构建了全方位、闭环式的青年教师培养体系。未来，保利分校将持续深耕数据赋能教学路径，常态化推进课堂诊断与教学研讨，完善青年教师成长长效机制，助力更多青年教师快速成长为教学骨干，为学校教育教学质量持续攀升注入源源不断的活力！（李慧军） 

青年教师的成长感悟

借助麦盟AI对《加减消元法(1)》进行课堂诊断，是一次“被数据戳中”的成长体验。报告用S-T图、Rt-Ch值客观还原了我的课堂：学生讲话时长占近2/3，师生互动24次，说明“学生主体”落到了实处；但高阶思维问题为0又暴露了我“高控制下的高效”——把学生框在预设路径里，少了真实探究的留白。 

对照报告调整后，我在“系数特征”环节增加“猜想—验证—论证”活动，不再急着给结论，而是让学生用等式性质解释“为什么能加减消元”。再次上课，学生开始主动追问“如果系数不满足怎么办”，高阶思维火花明显增多。 

AI诊断帮我把“感觉不错”变成“看得见的改进”，让我明白：真正的课堂高效，是让学生不仅学会解题，更学会像数学家一样思考。 

——数学教师 孙琳 

参加麦萌AI课堂诊断，让我以数据视角重新审视课堂。诊断系统全程记录师生互动、提问层级、课堂节奏等细节，生成可视化图表与量化报告，让我清晰看到教学设计与课堂实施的差距。两次麦萌课堂的教学设计等级较高，但实施中仍有“控制性教学”惯性，常以预设问题牵引答案，忽略学生真实生成；第一次麦萌课堂数据显示缺乏高阶问题，第二次较第一次有了明显提升，但高阶问题占比仍然较低，学生完整表达机会偏少，评价多聚焦预设标准，未能有效诊断思维深度。 

此次诊断帮我找准改进方向：今后将减少细碎追问，改用核心驱动问题引导自主探究；把教师主导评价转为学生互评追问，捕捉生成性资源；合理分配思考与表达时间，落实以学为中心。AI数据为教学提质提供精准依据，我会持续用诊断结果优化课堂，让学生真正成为学习主体，扎实培育核心素养。     

                          ——英语老师 刘曼 

在双师教室运用麦萌系统，向初一10班的学生们教授一人一课《探寻“手熟”背后的品性沉淀——品读<卖油翁>》。这节课运用了AI技术和跨学科融合，有三个主体环节，分别是通过折线图展现人物心理变化以及展演课本剧这两个活动来理解人物、结合链接材料评价人物、结合链接材料来对比探讨文章主旨。根据麦萌分析，较为突出的成果是学生深度学习达到了80%，课堂抬头度达到了55.52%，成为自主研究型课堂，学习参与度和反馈效果较好。麦萌带给我的启示是对学生的具体反馈不足，应该针对学生的具体发言做出更具有针对性的评价；高阶思维时长不足，仍需要启发优生进行深入思考和交流。 

                         ——语文教师 李丹莹 

在结束《人生当自强》这一课后，我参与了教研组集体评议。教研组长与听课领导共同帮我指出问题：课堂活动虽丰富，但预设过强，学生容易被牵引至单一结论，缺乏真正的价值思辨。我深以为然，却苦于无法精准表述问题的深层结构。 

而本学期，学校引入的麦盟课堂AI诊断系统，帮助我根据之前上传的本节课教学设计与完整课堂实录，系统自动完成了语音识别、行为编码与多维数据分析，生成了一份详实的智能分析报告。 

报告指出：AI明确判定本堂课“本质上仍是一堂‘价值观念的精致灌输课’而非‘价值观念的深度建构课’”，与教研组意见完全一致。这一结论让从经验诊断获得了数据化佐证。 

同时，报告也充分肯定了我课堂中的原有优点：本节课“精心设计、结构完整、氛围活跃”，在“活动组织、教学评一致性、课堂管理等方面达到了较高水准”，教学设计与实施相关度高达97.60%。这些量化肯定极大增强了我改进的信心。 

针对核心短板，系统提供了可操作的改进建议：设计“价值两难情境”辩论、采用苏格拉底式追问，重构教师角色为“思维冲突的协作者”。我依此修改教学设计，再次执教时，学生围绕“接受资助是否违背自强”展开深层辩论，思维活跃度显著提升。

——道法老师 葛宇曦